Real-World Generative AI mit GPT und Co.: Sprachzentrierte Anwendungen mit Large Language Models

Menschliche Sprache als Universal Interface für Software-Lösungen - das hört sich spannend an! Dieser Workshop bietet eine intensive Einführung in die Integration generativer KI und von Large Language Models (LLMs) & Large Multimodal Models (LMMs) in eigene Anwendungen. Dazu starten Christian und Sebastian mit notwendigen Grundlagen, bevor sie tiefer in Design und Implementierung von Business-Anwendungen mithilfe Generativer AI eintaucht. Mit Python und .NET APIs zeigen sie, wie Sie das Potenzial von LLMs für verschiedene Anwendungsfälle ausschöpfen; dabei ist die Anbindung von Sprachmodellen jedoch grundsätzlich technologieoffen. Im Zentrum stehen Architektur-Patterns wie In-Context Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Reasoning & Acting (ReAct) oder Agents. Diese Techniken sind entscheidend für die Entwicklung moderner, KI-gesteuerter Business-Anwendungen. Für komplexere Anforderungen setzen sie SDKs wie LangChain und Semantic Kernel ein, die erweiterte Möglichkeiten für Textverständnis und -generierung vor allem hinsichtlich lang anhaltender Konversationen eröffnen, und geben einen Überblick über Cloud-basierte Lösungen, darunter Azure Open AI Service. Dabei gehen sie insbesondere auf die Möglichkeit ein, LLMs auf Basis von GPT-4 oder Mistral bereitzustellen und zu nutzen. Der Tag bietet so eine Vielzahl pragmatischer Ansätze zur Integration Generativer AI in Ihre Business-Anwendungen.