KI-Bootcamp: Generative AI für Angular-Entwickler:innen: Grundlagen & Backend verstehen, Frontend beherrschen

Generative AI revolutioniert Unternehmensanwendungen – und auch für Angular-Entwickler:innen ist das Verständnis einer kompletten AI-Architektur essentiell.
Dieser zweitägige Workshop zeigt, wie du als Frontend-Entwickler:in professionell mit GenAI-APIs arbeiten und dabei optimale Benutzeroberflächen für AI-Anwendungen schaffst.

Wir vermitteln zunächst die Grundlagen im Bereich Generative AI, um durchstarten zu können: Kontext & Context Engineering, Chats, Reasoning, Vektordatenbanken, RAG (inklusive moderner Muster wie Agentic RAG und Graph-RAG), Agenten und AI-Workflows. Damit AI-Funktionalität verlässlich in Produktion gehen kann, betrachten wir außerdem Evals und Guardrails als festen Bestandteil jeder ernstzunehmenden AI-Anwendung.
Einfache PoC-Implementierungen erfolgen dabei mit JavaScript und Python in den Frameworks LangChain und LangGraph, um AI-Funktionalität als REST-APIs bereitzustellen – der perfekte Anknüpfungspunkt für Angular-Entwickler:innen. LangGraph hat sich dabei als Standard für zustandsbehaftete, produktionsreife Agenten etabliert, während LangChain als Integrations- und Werkzeugebene darunter dient.

Wir schauen auch auf moderne Frontend-Herausforderungen: optimaler API-Konsum, Streaming-Implementation für Echtzeit-Antworten, Generative UI (bei der die Oberfläche vom Agenten mitgestaltet wird) und die Erweiterung von Anwendungen um TypeScript-basierte MCP-Server, die unter anderem dem AI-Backend Zugriff auf Unternehmensdaten ermöglichen. Für den Frontend-Konsum setzen wir auf das Vercel AI SDK als provider-agnostisches Toolkit mit First-Class-Streaming.

Alle Konzepte demonstrieren wir anhand eines vollständigen Enterprise-Szenarios: Ein Developer-Portal, das statische Guidelines durch AI-generierte, kontextbezogene Empfehlungen ergänzt. Das Backend verknüpft dabei intelligent Unternehmenswissen aus verschiedenen Quellen – von einem Wiki und einem MCP-Server bis hin zu externen Recherchen.
Außerdem werfen wir einen Blick auf Coding-Agents wie Claude Code und zeigen, wie sie den Entwicklungsalltag produktiver machen – und wie du sie mit MCP-Servern und Agent Skills auf dein Projekt zuschneidest.

Nach zwei intensiven Tagen hast du das Know-how und die praktische Erfahrung, um AI-Funktionalitäten souverän in deine Projekte zu integrieren – von der API-Anbindung über intelligente UX bis hin zum produktiven Einsatz von Coding-Agents.