Semantic AI: Architektur-Patterns für Language- und Embedding-Modelle

Semantic AI als Erweiterung von Generative AI kann der Schlüssel zur Integration von KI in eigene Lösungen sein. In diesem Vortrag zeigt Christian Weyer praxisnahe Architektur-Patterns und Ansätze für die Nutzung von Large und Small Language Models wie GPT oder Llama sowie Embedding-Modellen in modernen Software-Architekturen. Wichtige Konzepte wie Semantic Routing, Light-weight RAG, Structured Output und Observability werden anhand eines End-to-End-Systems mit mehreren Services und Client-Anwendungen demonstriert. Entwickler und Architekten erhalten einen pragmatischen Überblick über die mögliche Umsetzung in eigenen Projekten.