Intelligente AI-Wissensarbeit: RAG und Angular im Unternehmensumfeld

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist einer der vielversprechendsten Anwendungsfälle für Generative AI, da Unternehmensinformationen unabhängig von Sprache und Format zu wertvollen Wissensquellen werden können. In diesem Workshop zeigen die GenAI-Consultants Christian Liebel und Marco Frodl Schritt für Schritt, wie eine RAG-Anwendung entwickelt wird.

Von den Grundlagen der generativen AI mit europäischen Large Language Modellen (kein Datentransfer nach Amerika) über das AI-Framework LangChain bis hin zur Implementierung einer Vektordatenbank werden Sie die erforderlichen Kenntnisse zur Erstellung eines Python-basierten AI-Backends erlernen.

Im Frontend ermöglicht eine Angular-Webapplikation die notwendige Benutzerinteraktion – unter Verwendung der üblichen Bausteine wie Komponenten, Services, Signals und Material Design.

Der Workshop wird durch die Integration der AI-Tracing-Lösung LangFuse abgerundet. Diese Lösung sorgt für Transparenz bei den AI-Zugriffen, weist die Kosten aus und sammelt Nutzerfeedback, um zukünftige Optimierungen zu ermöglichen.

Lernen Sie, wie Sie Ihre Unternehmensinformationen optimal nutzen und transformative AI-Anwendungen entwickeln können.