In the last part of the article series on the 4C’s of cloud-native security, we will look at securing the cloud environment itself. Although actual steps to harden your cloud infrastructure differ based on the cloud vendor and the services used to architecture your cloud-native application, many concepts and methodologies are quite similar.
In this part of the article series on the 4C’s of cloud-native security, we will take a closer look at code security. We will briefly inspect why code security is essential, why it should be addressed from the beginning, and why trends such as shift-left security are important aspects of overall security considerations.
Securing the Kubernetes cluster (which may act as a runtime platform for several components of typical cloud-native applications) addresses one of the 4C’s in cloud-native security. If you haven’t heard about the 4C’s of cloud-native security yet or want a quick refresher, you should read my corresponding introduction article.
Securing the container images of your cloud-native application building blocks addresses one of the 4C’s in cloud-native security. If you haven’t heard about the 4C’s of cloud-native security yet or want a quick refresher, you should read my corresponding introduction post.
Containers and cloud-native design patterns gained popularity over the past years. More and more organizations use containers in production and adopt cloud-native practices and methodologies to get even more value from existing containerized applications and underlying technologies such as container orchestrators like Kubernetes.
Vor einigen Monaten haben sowohl Microsoft als auch Docker eine nahtlose Integration von Azure Container Instances (ACI) und Docker CLI angekündigt. Als Container-Enthusiast musste ich mich natürlich mit dieser Integration befassen. Ich habe es in verschiedenen Szenarien getestet, um zu sehen, wie es mich unterstützen und meine Produktivität steigern könnte.
Infrastructure as Code (IaC) ist eine wichtige Technik in der Automatisierung. Teams beginnen ihren Weg zu Cloud-Native oft so, dass sie alles automatisieren und die Infrastruktur ist hier keine Ausnahme. Die stetig wachsende Akzeptanz von Cloud-Diensten und die Digitalisierung sind nur einige Gründe, warum IaC-Tools wie Terraform so beliebt sind. Project Bicep ist hier ganz neu – eine neue Sprache, die erstellt wurde, um Azure Infrastruktur-Deployments als Code auszudrücken
Kubernetes zu meistern ist hart und zeitaufwendig. Mit Kubernetes in Azure als .NET Core-Entwickler zu beginnen ist hingegen relativ einfach. Man benötigt sechs Schritte, um eine Anwendung in Azure Kubernetes Service (AKS) zu starten und zum Laufen zu bringen, beginnend mit einer einfachen .NET Core Web API.
Dieser Artikel führt Sie durch den gesamten Prozess und erklärt alle Schritte im Detail, damit Sie verfolgen können, wie Ihre Anwendung in Kubernetes ausgeführt und über das Internet bereitgestellt wird.
Learn how to use the Azure Cognitive Search, prepare your application data to make it searchable, and improve performance and quality of your search results. In the last articles of this series, we created an index and filled it with data from the PokeApi. Now it is time to show you how you can search this index and integrate the search into your application.
In this article series, you learn how to use the Azure Cognitive Search, prepare your application data to make it searchable, and improve your search results‘ performance and quality. In the first article, I introduced Azure Cognitive Search Services. In the second part, I demonstrated how to build an index that contains your searchable data. Now, you will see how to fill your index automatically from an Azure data source.
